Data science e IA para e-commerce. MMM, sistemas de recomendación, BI y automatización para marcas DTC que quieren escalar con datos, no con intuición.
Estos son los problemas que hacen que dejes dinero sobre la mesa cada día.
Inviertes en Meta, Google, TikTok... pero no sabes cuál te da ROI real. Duplicas presupuesto en canales que no convierten mientras ignoras los que sí funcionan.
Tienes GA4, Shopify analytics, tu CRM... pero a la hora de decidir, sigues usando la intuición. Tus datos están ahí, pero nadie los convierte en decisiones.
Tu sección 'También te puede gustar' muestra productos aleatorios. Sin IA, pierdes ventas cruzadas y ticket medio. Amazon convierte un 35% con recomendaciones. Tú, mucho menos.
Exportas exceles, copias datos a mano, cruzas hojas de cálculo. Pierdes horas en tareas que una automatización haría en segundos. Tu tiempo vale más.
De la primera reunión a producción. Este es el proceso completo, paso a paso.
Llevamos años ayudando a e-commerces a tomar mejores decisiones con data science e IA.
Medimos el impacto REAL de cada euro invertido en ads. Sabes exactamente qué canal te da ROI y redistribuyes presupuesto hacia lo que funciona. Sin adivinar.
Dashboards que conectan todas tus fuentes y te muestran lo que importa. Margen real por producto, LTV por cohorte, predicción de stock. Decisiones en segundos, no en horas.
Algoritmos que entienden a tu cliente y muestran el producto perfecto en el momento perfecto. Aumenta el ticket medio y la conversión con recomendaciones inteligentes.
Eliminamos tareas manuales. Integramos tus sistemas, automatizamos informes, alertas y procesos. Tu equipo se centra en crecer, no en copiar datos.
Estima el impacto de optimizar tu inversión publicitaria con Marketing Mix Modeling
Estimaciones basadas en mejoras típicas del 15-30% en ROAS observadas en proyectos de Marketing Mix Modeling. Los resultados reales dependen de la calidad de los datos, la consistencia del tracking y las condiciones del mercado. Benchmarks derivados de 50+ implementaciones en e-commerce (2023-2025). Esto es una estimación, no una garantía.
Agenda una llamada para validar este potencialImplementamos Marketing Mix Modeling con Meta Robyn para resolver problemas de atribución causados por cambios en iOS y cookies. Optimizamos la distribución de presupuesto entre canales (Google Ads, Meta, Pinterest) y redujimos costes mientras incrementábamos ventas.
Depende del proyecto. Un dashboard BI típico desde 3.000 EUR. Proyectos más complejos (ERP, MMM) desde 7.000 EUR. También ofrecemos retainers mensuales para mantenimiento y mejora continua.
Dashboard BI: 2-4 semanas. Sistema de recomendación: 4-6 semanas. Proyecto completo (ERP + BI): 8-12 semanas. Siempre con entregas incrementales para que veas valor desde el día 1.
Python, SQL, herramientas de BI modernas, integraciones con Shopify, GA4, Meta Ads, Google Ads y cualquier fuente de datos que uses. Nos adaptamos a tu stack.
Es nuestro foco principal, pero hemos trabajado con otros sectores. Si tienes datos y quieres usarlos mejor, hablemos.
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